国开（电大）题库 > 本科 >通识课 >人工智能专题 > 国开2022年秋《人工智能专题》测验二试题及答案

国开2022年秋《人工智能专题》测验二试题及答案

有效期：购买后30天内有效

最近更新：2022年12月08日

人工智能主要研究如何利用计算机模拟、延伸和扩展人类的智能活动，即通过研究如何使计算机更聪明、能运用知识处理问题、可模拟人类的智能行为，进而揭示人类智能的根本机理。其主要任务是建立或运用智能信息处理理论，设计并实现可展现某些近似于人类智能行为的计算机。

¥19.90 购买本套试卷答案联系客服

国开2022年秋《人工智能专题》测验二试题及答案试题导航

（点击下列题号即可跳转至对应的试题位置）

试题 1 [判断题] 贝叶斯定理是为了解决频率概率问题提出来的。（)

试题 2 [判断题] 人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。（)

试题 3 [判断题] 语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。（)

试题 4 [判断题] 人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。（)

试题 5 [判断题] 下图表示的是前向状态空间搜索。()

下图表示的是前向状态空间搜索。()

试题 6 [判断题] 深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。（)

试题 7 [判断题] 分层规划中包含基本动作和高层动作。（)

试题 8 [判断题] 启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。（)

试题 9 [判断题] 状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。（)

试题 10 [判断题] P（A∣B)代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。（)

试题 11 [单选题] （）的原理是：每一个节点绑定一个启发值，然后经过一次又一次的筛选，引导机器优先筛选那些启发值更优的节点，规避一些无用或效率较低的节点，从而快速找到问题的解。

A．KNN

B．决策树

C．遗传算法

D．A*算法

试题 12 [单选题] 以下哪一项不是机器智能的来源（）。

A．摩尔定律

B．数据

C．数学模型

D．数据结构

试题 13 [单选题] 下面的动物识别系统中，我们可以在方框中点击所知动物的某些特征，计算机可以据此来识别该动物。这一系统所使用的知识表示方法是（）。

A．图搜索表示法

B．脚本表示法

C．产生式系统

D．问题归约法

试题 14 [单选题] 机器学习过程中，近似于人类的归纳推理式学习方式，被誉为“人工智能最有价值的地方”的学习方式是（）。

A．监督学习

B．无监督学习

C．机器学习

D．深度学习

试题 15 [单选题] 当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值——色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。

A．输入层

B．输出层

C．隐含层

D．应用层

试题 16 [单选题] 算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。

A．KNN

B．决策树

C．遗传算法

D．A*算法

试题 17 [单选题] 以下哪种知识表示的方法适宜描述特定场景中固定不变的事件序列（）。

A．谓词逻辑表示法

B．脚本表示法

C．启发式搜索

D．产生式系统

试题 18 [单选题] 当我们在物品种类很多的情况下，需要快速选择出一种最优搭配方案时，其实可以借助一些特别的处理方法来解决，这些方法中的一种被称为“遗传算法”，它是通过模拟达尔文的进化论来解决问题的，因此也被归类为“进化算法”。（）教授首先提出“遗传算法”。

A．约翰·霍兰德

B．亚瑟·塞缪尔

C．冯·诺依曼

D．艾伦·麦席森·图灵

试题 19 [单选题] 贝叶斯网络是（）首先提出来的。

A．贝叶斯

B．朱迪亚·珀尔

C．高斯

D．康托尔

试题 20 [单选题] 遗传算法具有（）的迭代过程的搜索算法。也就是说，通过群体的一代代的不断进化，最终收敛到“最适应环境”的个体，从而求得问题的最优解或满意解。

A．生存＋检测

B．遗传变异

C．自然选择

D．适者生存

账号：尚未登录

登录没有账号？去注册