2023年的硕士研究生入学考试中,数字图像处理是本次考试的考核科目之一。该考试的难度系数比原本科生该门课程结业考试试题难度系数要适当加大,以此来选拔出优秀的人才。下文将从参考教材、考试方法、考试时间、试题形式、考试内容及要求等多个角度进行分析。
参考教材:
本次考试的参考教材包括《现代图像图形处理与分析》和《数字图像处理(第三版、第四版)》。对于考生来说,这些教材对于备考和复习都是非常重要的。
考试方法、考试时间:
考试采用闭卷方式,试卷总分为150分,考试时间为180分钟。考生需要在规定的时间内完成试卷。
试题形式:
试卷主要由基本概念、 简答题和 分析与计算题组成,基本概念约占20%,简答题约占40%,分析与计算题约占40%。除此之外,试题难度系数相比原本科生该门课程结业考试试题难度系数也有所加大。
考试内容及要求:
考生需要掌握如下内容:
1.图像处理与分析实用基础算法
-数字图像的基本概念
-图像插值:双线性插值
-离散图像变换
-图像增强
-图像分割
-边缘检测及边缘检测算子
2.动目标运动去模糊方法研究
-线性运动模糊图像退化模型与分析
-基于自适应的各向异性正则化的模糊核估计
-采用基于保边缘的最大似然估计去模糊
3.复杂背景图像的复原算法研究
-卷积与反卷积理论
-基于卷积理论的复杂背景退化模型及求解原理
4.图像识别理论
-光学字符的检测与识别方法
-基于多级滤波的 OTSU 递归分割方法
-字符图像模板匹配识别方法
5.图像检测
-路面及桥梁病害图像的检测方法
-特征提取及分析
-图像检测方法
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