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[主观题]

大数据的价值密度高于传统关系型数据库中已有的数据()

答案
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更多“大数据的价值密度高于传统关系型数据库中已有的数据()”相关的问题

第1题

大数据区别于传统数据挖掘的显著特征是()

A.Online——数据在线

B: Value——价值密度低

C.Velocity——速度快时效高

D.Variety——类型繁多

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第2题

在关系型数据库中,二维数据表的一行称为A.字段B.数据C.记录D.数据视图
在关系型数据库中,二维数据表的一行称为

A.字段

B.数据

C.记录

D.数据视图

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第3题

关于Hive与传统关系型数据库的对比,正确的是()

A.Hive基于HDFS存储,理论上存储量可无限扩展;而传统数据库存储量上会有上限

B.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据库快

C.传统关系型数据库的索引机制发展的已经非常成熟,而Hive的索引机制还很低效

D.由于Hive的数据存储在HDFS中,所以可以保证数据的高容错、高可靠

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第4题

下列关于大数据特点的说法中,错误的是()

A.数据规模大

B.数据类型多

C.处理速度快

D.价值密度高

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第5题

常用的大数据存储方式有()

A.关系数据库

B.分布式系统

C.NoSQL数据库

D.云数据库

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第6题

以下不是大数据特征的是?()

A.数据体量大

B.数据种类多

C.价值密度高

D.处理速度快

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第7题

麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有以下哪些特征?()

A.海量的数据规模

B.快速的数据流转

C.多样的数据类型

D.价值密度低

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第8题

在关系型数据库中,以二维表的形式存储数据。()
在关系型数据库中,以二维表的形式存储数据。()

此题为判断题(对,错)。

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第9题

下列大数据特点中错误的是()

A.数据体量大

B.数据种类多

C.处理速度快

D.价值密度高

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第10题

大数据的关键在于:对产生速度快、体量大、类型多样和低价值密度的所有数据进行()、(),通过加工实现数据的增值。
大数据的关键在于:对产生速度快、体量大、类型多样和低价值密度的所有数据进行()、(),通过加工实现数据的增值。

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