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[主观题]

大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。

大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。

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更多“大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。”相关的问题

第1题

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来,数据规模已经增长到了
传统软件行业无法承载的海量数据级别。大数据计算服务可以很多的利用存储和计算能力去处理、分析这些海量数据,发现价值。以下说法中正确的有:()。

A、大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力,对海量数据进行灵活分析

B、大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具,可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去

C、大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理

D、大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析,如聚类、分类、回归、主成分分析等

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第2题

要求数据的快速处理,是大数据区别于传统海量数据处理的重要特性之一。()

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第3题

大数据核心技术包括()

A.海量数据

B.基础设施

C.分布式技术

D.数据挖掘技术

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第4题

关于大数据,以下表述正确的是A.物联网会实时产生海量数据,一般需要在大数据技术支持下进行分析
关于大数据,以下表述正确的是

A.物联网会实时产生海量数据,一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。

B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。

C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。

D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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第5题

以下哪个不是海量大数据的常用处理工具?()

A.Hadoop

B.Excel

C.Spark

D.Hive

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第6题

以下不属于大数据的特点的是()

A.海量的数据规模

B.多样的数据类型

C.潜在的数据价值

D.复杂的数据形式

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第7题

大数据发展的四大要素:()。

A.不同参与主体产生的海量数据信息

B.支撑大数据存储和运算的IT基础设施

C.实时处理数据的能力

D.满足日常业务分析的需要

E.挖掘大数据潜在价值

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第8题

以下()大数据的特征。

A.并行的处理方式

B.海量的数据规模

C.快速的数据流转

D.大的数据价值

E.多样的数据类型

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第9题

随着计算机应用领域的扩大,第一代、第二代DBS不能适应处理大量的( )。

A.格式化数据

B.网络数据

C.非格式数据

D.海量数据

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第10题

大数据的概念与“海量数据”相同,都是强调数据的量。()
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