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[判断题]

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样()

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更多“同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样()”相关的问题

第1题

影响层次聚类算法结果的主要因素有()()()()

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第2题

动态聚类的算法(K-均值算法)

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第3题

聚类分析根据分类对象的不同可以分为______。

A.R型聚类

B.动态聚类

C.Q型聚类

D.系统聚类

E.H型聚类

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第4题

关于聚类挖掘,表述错误的是()

A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果

B.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征

C.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现

D.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关

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第5题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第6题

万方医学网检索结果提供多种聚类方式,主要包括
A.按论文类型聚类

B.按分类聚类

C.按时间聚类

D.按刊名聚类

E.AB

C.D

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第7题

k均值算法在运行时,下列哪个条件满足,都将终止迭代()

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

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第8题

试述动态聚类与分级聚类这两种方法的原理与不同。

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第9题

类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

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第10题

K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()

A.变量存在多重共线性时无法得到聚类结果

B.变量存在多重共线性时无法解释聚类结果

C.变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响

D.变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

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