更多“在决策树创建时,由于数据中的噪声和离群点,许多分支反应的是训练数据中的异常。()方法处理这种过分拟合数据问题。”相关的问题
第1题
分类器趋向于过分拟合训练集数据:即在学习期间,它可能包含了训练数据中的某些特定的异常,这些异常不在一般数据集中出现。()
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第2题
在噪声数据中,波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。()
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第3题
以下哪个不是数据清理的方法?()
A.光滑噪声
B.识别离群点
C.填充缺失值
D.数据变换
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第4题
与逻辑回归分类器相比,决策树的最大弱点是什么?()
A.决策树更有可能过拟合数据
B.决策树更有可能不合适数据
C.决策树不假定输入要素的独立性
D.没有提及
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第5题
以下哪些因素是由于技术因素影响数据质量的()。
A.数据维护时误操作
B.数据创建时数据丢失
C.数据传输中产生丢包
D.数据使用时,人为误删除
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第6题
通过已知点或多边形分区数据,推求任意点或多边形分区数据的方法是空间数据拟合。()
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第7题
当给定新的训练数据时,这些算法重构从先前训练数据学习得到的决策树,或从头开始学习一棵新树()
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第8题
防止神经网络中过度拟合的最常用方法的是()
A.获取更多训练数据
B.减少网络容量
C.添加权重正规化
D.添加dropout
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第9题
()指既不能建模训练数据也不能推广到新数据的模型。
A.过度拟合
B.拟合不足
C.良好拟合
D.以上均不是
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第10题
在“前台管理”模块与“门卡检验”模块之间的调用关系中,下层模块执行校验功能,如果数据正确,调用正常处理模块;如数据异常,调用不同的异常处理模块,这种耦合是()。
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