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[单选题]

以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，目的在于根据自变量来预测因变量的值？（)

A.回归

B.聚类

C.分类

D.关联

答案

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发布时间：2022-02-07

更多“以下哪种数据挖掘算法是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，目的在于根据自变量来预测因变量的值?()”相关的问题

第1题

回归分析的目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。（)

回归分析的目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。()

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第2题

回归分析预测法是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测的方法。（）

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第3题

回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。（)

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第4题

相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。

A.市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系

B.市场现象的因变量与自变量之间存在线性相关关系

C.市场现象的因变量与自变量之间高度相关

D.市场现象存在自相关

E.市场现象的因变量与自变量之问存在系统的数据资料

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第5题

回归分析和相关分析的关系是( )

A.回归分析可用于估计或预测

B.相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度

C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测

D.相关分析需区分自变量和因变量

E.相关分析是回归分析的基础

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第6题

回归分析和相关分析的关系是( )。

A.回归分析可用于估计或预测

B.相关分析是研究变量之间相互依存关系的密切程度

C.回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测

D.相关分析需区分自变量和因变量

E.相关分析是回归分析的基础

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第7题

回归分析预测法是在分析市场现象自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。()此题为判断题(对，错)。

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第8题

多元线性回归分析法预测，是指对（)。

A.两个自变量关系的预测

B.两个因变量关系的预测

C.两个或两个以上自变量与因变量关系的预测

D.三个或三个以上自变量关系的预测

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第9题

相关与回归分析所研究的变量之间不是对等的，必须确定其中的自变量和因变量。（)

相关与回归分析所研究的变量之间不是对等的，必须确定其中的自变量和因变量。()

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第10题

回归方程可用于()。

A.根据自变量预测因变量

B.给定因变量推算自变量

C.推算时间数列中缺失的数据

D.给定自变量推算因变量

E.用于控制因变量

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第11题

做直线回归分析，如果P＜0.05，则说明（)。

A.自变量与因变量相关性很强

B.总体回归系数不等于0

C.自变量与因变量的关系不存在

D.自变量对因变量影响很大

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