在一元线性回归中，判定系数R²反映直线的拟合程度（）

第1题

在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。

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第2题

检验一元线性回归方程拟合优度的判定系数R的取值范围为。（）

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第3题

对于一元线性回归，判定系数R²越趋近于0，说明拟合效果越好;R²越趋近于1，说明拟合效果越差;（）

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第4题

一元线性回归中，估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况，标准误差越大，则就越分散;标准误差越小，则就越集中（）

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第5题

已知∑x=21，∑y=28，∑xy=66，∑x2=52，∑y2=87，n=13。要求：（1)求一元线性回归方程。（2)计算判定系数，并评价拟合

已知∑x=21，∑y=28，∑xy=66，∑x²=52，∑y²=87，n=13。

要求：(1)求一元线性回归方程。

(2)计算判定系数，并评价拟合优度情况。

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第6题

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。（)

多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1。()

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第7题

一元线性回归中两变量的样本相关系数、回归系数斜率项的估计值和回归模型的判定系数的关系如何？

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第8题

一元线性回归的数学模型是________．在一元线性回归中，y＝a＋bx＋ε，ε～________称为________，a和b称为

________，x称为________变量，一元线性回归方程为________．

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第9题

在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）

A.减少

B.增加

C.不变

D.变化不定

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第10题

在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

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第11题

判定系数与相关系数是两个既有联系又有区别的指标：(甲)判定系数是反映自变量对因变量的影响程度，用于评价回归方程的拟合优度；(乙)相关系数则用于反映变量之间线性关系的密切程度；(丙)相关系数(r)是判定系数的开方，其数值要大于判定系数；(丁)这两系数既能反映正相关，又能反映负相关。

A.甲乙

B.丙丁

C.甲乙丙

D.甲乙丙丁

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