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[单选题]

以下关于一元线性回归叙述正确的有()?

A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系

答案
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更多“以下关于一元线性回归叙述正确的有()?”相关的问题

第1题

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第2题

回归预测法分为()

A.一元线性回归预测法

B.非线性回归预测法

C.直线回归预测法

D.多元回归预测法

E.量本利分析法

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第3题

如果在回归分析中,只包括个自变量和一个因变量,且两者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为()。

A.一元线性回归分析

B.二元线性回归分析

C.多重线性回归分析

D.自回归预测分析

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第4题

回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法;也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。()此题为判断题(对,错)。
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第5题

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

常见的线性回归分析有一元线性回归分析和多元线性回归分析。()

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第6题

选择预测模型,如果数据样本呈现某种曲线趋势,就应选用相应的一元线性回归预测模型。()
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第7题

一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个()。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

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第8题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R2

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第9题

一元线性回归分析预测法涉及的自变量有()个。

A.1

B.3

C.无数

D.2

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第10题

当因变量y与自变量x为线性关系,称为()。

A.线性分析

B.一元回归

C.线性回归

D.一元线性回归

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