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[单选题]

单层感知器网络可以（）。

A.解决异或问题

B.实现样本分类

C.进行优化计算

D.实现函数逼近

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发布时间：2021-07-21

更多“单层感知器网络可以（）。”相关的问题

第1题

连续型Hopfield网络（）。

A.是前馈神经网络

B.是单层反馈型非线性神经网络

C.具有函数逼近问题

D.是多层反馈型非线性神经网络

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第2题

下列选项中，属于感知器的特点的是（)

A.感知器具有多路输入、单路输出

B.感知器没有反馈和内部状态

C.感知器将输入信号加权求和与阈值比较，当信号加权和大于阈值时输出1，当信号加权和小于等于阈值时输出0

D.单个感知器可以解决非线性分类问题

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第3题

离散型单层感知器的转移函数一般采用阈值（符号）函数。

A．错误

B．正确

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第4题

继续完成习题10-3的设计工作.若给定信源内阻RS与负载电阻R_L相等,R_S=R_L=1kn,求（1)

继续完成习题10-3的设计工作.若给定信源内阻RS与负载电阻R_L相等,R_S=R_L=1kn,求

(1)按巴特沃思逼近函数导出的实现电路结构和参数计算;

(2)按切比雪夫逼近函数导出的实现电路结构和参数计算.

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第5题

多层前向神经网络与单层感知器相比较，下面（）不是多层网络所特有的特点。

A.采用误差反向传播算法

B.含有一层或多层的隐层神经元

C.神经元的数目可达到很多

D.隐层激活函数采用可微非线性函数

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第6题

以下不属于人工神经网络主要特点的是（）。

A.便于用超大规模集成电路或光学集成电路系统实现

B.网络中含有神经元

C.信息分布在神经元的连接上

D.可以逼近任意非线性系统

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第7题

池化层的作用不包括()

A.解决卷积计算量过大的问题

B.降低特征图的分辨率

C.实现不同尺度特征的提取

D.实现特征分类

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第8题

试证明两个逻辑函数间的与、或、异或运算可以通过将它们的卡诺图辛对应的最小项作与、或、异或运算来实现，如图2

.24所示。

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第9题

感知机是只含输入层和输出层的一种浅层神经网络，两个感知机输出解决了”异或”问题，进一步扩展到多感知机输出，并增加了偏置单元。关于偏置单元的作用正确的是()。

A.解决异或问题

B.属于一种多层隐含层

C.施加干扰，消除网络死循环，以达到输出收敛

D.计算网络传播偏差信息

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