题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是()
A.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实
B.朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立
C.朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快
D.朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
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A.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实
B.朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立
C.朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快
D.朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
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第1题
A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美
B.一种非常成熟的统计学分类方法
C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度
D.主要用于分类问题的归类等
第10题
A.分类的方法包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法
B.分类的标准统一
C.分类的结果有可能错误
D.分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))
第11题
A.贝叶斯定理是用来定义两个条件概率之间关系的
B.贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型
C.贝叶斯网络是为了解决定性和完整性问题而提出的
D.贝叶斯网络会建立一个有向无环图和一个条件概率表集合
