下列关于开源大数据框架的不足的说法,错误的是()。
A.快速查询
B.事件批处理
C.流处理
D.内存计算
A.快速查询
B.事件批处理
C.流处理
D.内存计算
第4题
A.NoSQL数据库因为不受schema的限制,可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能,因此,所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。
B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库,文档型NoSQL数据库,列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库
C.Redis是单纯的内存数据库,不提供数据持久化功能,因此可靠性很低。
D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式,包括批处理、流处理和SQL查询。
第5题
A.流计算是消息驱动的,数据更新一般是定时更新
B.离线计算的数据更新以定期的批量更新为主
C.在线计算一般在用户发起请求时(比如查询)发生
D.流计算可以应用于实时数值统计、实时事件预警等领域
第6题
A.所有的第三方开源框架都可以帮助实现网页的响应式布局
B.CSS Media 媒体查询可帮助实现网页的响应式布局
C.原生JavaScript脚本代码可以实现网页的响应式布局
D.一些第三方开源框架可以帮助实现网页的响应式布局
第7题
A.Hadoop通过并行处理加快处理速度
B.Hadoop的集群往往需要昂贵的机器来构建
C.Hadoop是可靠的,维护多个数据副本
D.Hadoop支持分布式计算
第9题
A.A.Spark是一个基于内存迭代的框架
B.B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式
C.C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal
D.D.Java
E.E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘
第11题
A.在传统的数据处理流程中,存储的数据是旧的
B.在传统的数据处理流程中,需要用户主动发出查询来获取结果
C.传统的数据处理流程,需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中
D.流计算的处理流程一般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务