题目内容
（请给出正确答案）
[判断题]
SparkStreaming作为微批处理的流处理引擎，是将每个时间分片的数据转换为一个RDD中的一个分区进行计算。（)
答案
查看答案
重要提示：请勿将账号共享给其他人使用，违者账号将被封禁！
查看《购买须知》>>>
请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
答案
更多“SparkStreaming作为微批处理的流处理引擎，是将每个时间分片的数据转换为一个RDD中的一个分区进行计算。（)”相关的问题
第3题
A.SparkStreaming是一个微批处理框架，事件需要积累到一定量时才进行处理
B.Streaming的执行逻辑是即时启动，运行完后再回收
C.SparkStreaming的吞吐量大约是Streaming的25倍
D.SparkStreaming事件处理时延比Streaming更高
第5题
A.只能使用后付费的MaxComputeproject作为计算引擎
B.只能使用目前已经存在MaxComputeproject作为计算引擎
C.只能使用MaxComputeproject作为计算引擎
D.支持的计算引擎目前包括两种类型的产品：MaxCompute和AnalyticDB
第6题
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
第8题
A.Hive
B.SparkSQL
C.Spark
D.MapReduce
第9题
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
第10题
A.ES中的索引Index可以存放字段不一致的doc对象
B.ES中存储数据可以不是JSON格式，建议使用JSON格式，因为JSON格式性能较好
C.一个Elasticsearch集群由多个节点(Node)组成，每个集群都有一个共同的集群名称作为标识
D.ES中分片分为主分片(primaryshard)和复制分片(replicashard)
第11题
A.时间驱动
B.方式驱动
C.事件驱动
D.模式驱动
