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[判断题]

数据的整合使大数据形态逐渐形成,通过大数据技术的演进、发展和迭代实现海量数据的充分利用,创新社会服务模式。()

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第1题

数据的整合使大数据形态逐渐形成,通过大数据技术的()实现海量数据的充分利用,创新社会服务模式。

A.传送

B.演进

C.发展

D.迭代

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第2题

以下对大数据金融与金融大数据差异的表述中,正确的是()

A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据

B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式

C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术

D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新

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第3题

数据中台技术规划,将加强大数据核心能力的(),实现大数据技术从跟随到引领。

A.开放共享

B.共建模式

C.自主掌控

D.创新

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第4题

大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下()场景不适合使用大数据计算服务实现。

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

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第5题

在大数据背景下,服务创新体现的就是实时性,数据收集的时效性,服务设计的迭代更新。()
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第6题

工业APP开发需要解决多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理与处理、工业数据建模分析、工业应用创新与集成、工业知识积累迭代实现等一系列问题,涉及的关键技术有()。①数据集成和边缘处理技术②IaaS技术③平台使能技术④数据管理技术⑤应用开发和微服务技术⑥工业数据建模与分析技术⑦安全技术

A.①②③④⑤

B.②③④⑤⑥⑦

C.①②③⑤⑥⑦

D.①②③④⑤⑥⑦

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第7题

以下有关大数据及大数据金融的说法,错误的是()。
A、大数据是指数据量巨大,无法通过软件工具在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为达到帮助企业经营决策更积极有效目的的信息

B、大数据技术的核心是在于获得海量数据

C、大数据技术的意义就是掌握庞大的数据进行专业化处理并实现数据的增值

D、大数据金融就本质而言就是依托海量数据,通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化的挖掘和分析,创新性开展资金融通工作,扩大资金性融入的渠道、单位及增加资金融通的方式和场所

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第8题

随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来,数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据级别。大数据计算服务可以很多的利用存储和计算能力去处理、分析这些海量数据,发现价值。以下说法中正确的有:()。

A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力,对海量数据进行灵活分析

B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具,可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去

C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理

D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析,如聚类、分类、回归、主成分分析等

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第9题

英国的大数据发展战略是()

A.稳步实施“三步走”战略,打造面向未来的大数据创新生态

B.通过发展创新性解决方案并应用于实践来促进大数据发展

C.以大数据等技术为核心应对第四次工业革命

D.紧抓大数据产业机遇,应对脱欧后的经济挑战

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第10题

关于大数据,以下表述正确的是A.物联网会实时产生海量数据,一般需要在大数据技术支持下进行分析

关于大数据,以下表述正确的是

A.物联网会实时产生海量数据,一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。

B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。

C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。

D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

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