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[单选题]

我们可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述不正确的是()。

A.最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最小

B.每个样本数据分别归属于与其距离最近的聚类质心所在聚类集合

C.每个簇类的方差累加起来最小

D.每个簇类的质心累加起来最小

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更多“我们可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述不正确的是()。”相关的问题

第1题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法,簇的个数由算法自动的确定。()
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第2题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第3题

K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性,是因为()

A.变量存在多重共线性时无法得到聚类结果

B.变量存在多重共线性时无法解释聚类结果

C.变量存在多重共线性时,相关变量会在距离计算中占据很高的权重,从而对聚类结果有负面的影响

D.变量存在多重共线性时,得到的聚类结果是完全错误的

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第4题

聚类将类似的值聚成簇。直观的,落在簇集合之外的值被视为离群点。()
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第5题

K均值聚类迭代结束的条件有哪几种? ()

A.聚类出指定个数的类

B.迭代次数达到约束值

C.满足了送代收敛准则

D.运行时间达到约束值

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第6题

下面代码能够提取模糊C均值聚类算法类簇中心特征的语句是()。

A.fromfcmeansimportFCM

B.fcm=FCM(n_clusters=4)

C.fcm.fit(X)

D.fcm_centers=fcm.cednters

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第7题

下列关于聚类分析的表述中,正确的有()。

A.Q型聚类是对变量进行分类处理

B.实质是寻找一种能客观反映研究对象之间亲疏关系的统计量

C.R型聚类是对样本进行分类处理

D.依据某种准则对个体(样本或变量)进行分类

E.常用的聚类方法包括系统聚类法和K均值聚类法

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第8题

K均值聚类,每一轮迭代,都会带来各类别中心点的变化。()
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第9题

抽象类是在类的基础上进一步抽象,它定义了某一簇类的共有方法,描述了这一簇类的公有接口。()
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第10题

关于聚类挖掘,表述错误的是()

A.A.好聚类的方法的标准是要产生高质量的聚类结果

B.B.好的聚类结果应该有高类内相似性和低类间相似性这样的特征

C.C.聚类结果的好坏取决于相似性的度量方法以及具体实现

D.D.聚类结果的好坏与能否发现隐含模式无关

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第11题

以下哪种聚类算法需要预先指定簇数?()

A.层次聚类

B.k-meansclustering

C.DBSCAN

D.Markovclusteringalgorithm

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