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[判断题]

K-Means算法相比系统聚类法更适用于数据量较大，变量较多的情形（）

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发布时间：2022-01-22

更多“K-Means算法相比系统聚类法更适用于数据量较大，变量较多的情形（）”相关的问题

第1题

常用聚类算法有试探法，层次法，迭代法，和密度法。（)

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第2题

下列关于系统聚类的表述中，错误的是（)。

A.系统聚类既适用于连续变量，也适用于离散变量

B.应用系统聚类前，需要对数据进行变换，变换的方法有平移交换、极差变换、标准化变换、对数变换等

C.系统聚类以距离的远近亲疏为标准进行聚类

D.系统聚类会对不同的类数产生一系列聚类结果

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第3题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)

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第4题

快速聚类法受奇异值、相似测度和不合使得聚类变量的影响较小，对于不合适的初始分类可以进行反复调整（)

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第5题

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，对异常值非常敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。（)

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第6题

同样的数据集采用不同的聚类算法,其聚类结果也往往不相同,甚至采用相同类型的聚类算法,选用不同的参数,结果也很不一样（）

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第7题

顺查法一般适用于规模较大、业务较多的大中型企业和凭证较多的行政事业单位。（）此题为判断题(对，错)。

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第8题

K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的（）

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第9题

聚类在机器学习算法分类中，属于无监督学习。（)

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第10题

下列关于聚类分析的表述中，正确的有（）。

A.Q型聚类是对变量进行分类处理

B.实质是寻找一种能客观反映研究对象之间亲疏关系的统计量

C.R型聚类是对样本进行分类处理

D.依据某种准则对个体（样本或变量）进行分类

E.常用的聚类方法包括系统聚类法和K均值聚类法

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第11题

聚类算法是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，主要用于对未来的预测。（)

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