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[单选题]

利用人工智能、机器学习、数理统计、模式识别等技术,从大量含有噪声的数据中提取有效信息的过程,叫做()。

A.探究因果

B.数据挖掘

C.数据收集

D.数据集成

答案
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更多“利用人工智能、机器学习、数理统计、模式识别等技术,从大量含有噪声的数据中提取有效信息的过程,叫做()。”相关的问题

第1题

数据挖掘是从大量数据中()知识。

A.提取或“挖掘”

B.总结

C.归纳与学习

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第2题

大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和()

A.数据采集

B.数据可视化

C.数据流线化

D.数据预处理

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第3题

数据挖掘是从存放在()、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有用知识的过程。

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第4题

大数据应用在未来会有哪些发展趋势?

A.与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合

B.针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造

C.大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级

D.大数据迅速增长助力有效信息挖掘

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第5题

事务处理系统中数据处理包括数据收集、数据编辑、数据修改、数据操作、()和文档生成等几个过程。

A.数据建模

B.数据处理

C.数据挖掘

D.数据管理

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第6题

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的

B.统计还不能够支持数据挖掘

C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分

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第7题

数据分析主要包括()。

A.收集数据提取信息

B.利用图表展示数据

C.构建模型分析数据

D.解释数据获取知识

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第8题

以下描述中错误的选项是()

A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。

B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。

C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。

D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。

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第9题

数据挖掘是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式,它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。()此题为判断题(对,错)。
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第10题

大数据征信的核心,是大数据和大数据技术:大数据来自高频交易;大数据技术指的就是机器学习等算
法。()

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