题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
防止神经网络中过度拟合的最常用方法的是()
A.获取更多训练数据
B.减少网络容量
C.添加权重正规化
D.添加dropout
答案
查看答案
A.获取更多训练数据
B.减少网络容量
C.添加权重正规化
D.添加dropout
第5题
A.Dropout
B.分批归一化(BatchNormalization)
C.正则化(regularization)
D.都不可以
第6题
A.神经网络预测方法没有任何缺点
B.神经网络是目前最常用的网络态势预测方法
C.神经网络具有自学习、自适应性和非线性处理的优点
D.神经网络具有良好的容错性和稳健性
第7题
A.为了防止过拟合可以使用L1或L2正则化
B.为了防止过拟合可以使用提前终止训练的方法
C.为了防止过拟合可以使用Dropout
D.训练过程中的损失值越小,其在存过拟合的风险越低
第8题
梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()
参考答案:错误