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题目内容
（请给出正确答案）
A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
答案
更多“Hadoop提供了HDFS分布式文件系统之外，还提供了什么来保证它适合数据科学(或大数据)研究需要的呢?()”相关的问题
第1题
A.分布式文件系统HDFS
B.分布式非关系型数据库Hbase
C.数据仓库及数据分析工具Hive和Pig
D.用于数据采集、转移和汇总的工具Sqoop和Flume。
第3题
A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
第4题
A．HDFS实现了对分布式存储的底层支持，可高速读写数据
B．HDFS可根据需求进行水平扩展
C．HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了目录的访问和存储的支持
D．HDFS与MapReduce相互协作共同完成hadoop分布式集群主要任务
第8题
A.Hadoop通过并行处理加快处理速度
B.Hadoop的集群往往需要昂贵的机器来构建
C.Hadoop是可靠的，维护多个数据副本
D.Hadoop支持分布式计算
第9题
