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[判断题]

逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点（）

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发布时间：2022-01-22

更多“逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点（）”相关的问题

第1题

回归分析的算法通常有：线性回归、非线性回归、逻辑回归。（)

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第2题

逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。（)

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第3题

CART、SVM、逻辑回归和Aprior算法都是监督型学习算法（）

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第4题

下列不属于分类算法的是()

A.C4.5算法

B.逻辑回归

C.KNN算法

D.TF-TDF算法

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第5题

CNN、RNN、逻辑回归和随机森林算法都是监督型学习算法。（)

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第6题

以下属于分类算法的是（)。

A.线性回归

B.DBSCAN

C.K-Means

D.逻辑回归

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第7题

以下关于逻辑回归的说法正确的是()

A.应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰。

B.逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理。

C.逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感。

D.逻辑回归属于分类算法。

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第8题

用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，余弦相似度等定义人群的用户画像（）

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第9题

逻辑回归算法只能用于二分问题，输出只有两种，分别代表两个类别（)

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第10题

迭代法的一个缺点是算法的逻辑结构复杂。（)

迭代法的一个缺点是算法的逻辑结构复杂。()

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第11题

下列算法中不属于监督式学习算法的是（)

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

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