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[多选题]

典型的机器学习和数据挖掘算法包括()

分类

B、聚类

C、正交

D、回归分析

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更多“典型的机器学习和数据挖掘算法包括()”相关的问题

第1题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序,包括()。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第2题

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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第3题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有()。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第4题

大数据中常见的数据挖掘方法包括()

A.关联

B.聚类

C.回归

D.分类

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第5题

常用的数据挖掘技术包括()

A.分类

B.聚类

C.回归

D.布尔逻辑

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第6题

机器学习的相关算法包括()。

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

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第7题

类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

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第8题

以下()场景可以使用MaxcomputeMR实现。
A、Web访问日志分析:分析用户访问行为,个性化推荐等

B、搜索,比如pagerank、网页爬取等

C、机器学习:监督学习、无监督学习、分类算法等

D、广告推荐:用户点击购买行为预测

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第9题

聚类在机器学习算法分类中,属于无监督学习。()
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