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[主观题]
考虑如下两个回归模型（根据1946～1975年美国的数据) （括号中给出的是标准误)： Ct=26.19＋0.6248GNPt－0.4398D
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第1题
为了研究制造业增加值中生产工人份额即劳动力份额的变化，根据1949～1964年间美国的数据，得到如下回归结果：(括号中给出了t值)
模型A：
=0.4529-0.0041t；r2=0.5284；d=0.8252
t= (-3.9608)
模型B：
=0.4786-0.00127t+0.0005t2；R2=0.6629；d=1.82
t= (-3.2724) (2.7777)
式中，Y——劳动份额；t——时间。
第2题
古扎拉蒂(Gujarati)考虑如下模型：
其中Y=劳动份额，t=时间。根据1949~1964年数据，对初级金属工业部门得到如下结果：
模型A：
其中括号中的数字是t比率。
a.模型A中有没有序列相关模型B呢？
b.怎样证明序列相关的存在？
c.你会怎样区分“纯粹”自相关和设定偏误？
第3题
=-49.4664+0.88544X2t+0.09253X3t； R2=0.9979；d=0.8755
t=(-2.2392) (70.2936) (2.6933)
式中，Y——个人消费支出(1982年美元价，10亿美元)；X2——个人可支配收入(1982年美元价，10亿美元)(PDI)；X3——道·琼斯工业平均股票指数。回归利用了1961～1985年间美国数据。
第4题
Y1t=A1+A2Y2t+A3X1t+u1t
Y2t=B1+B2Y1t+u2t
式中，Y是内生变量；X是外生变量；u是随机误差项。根据这个模型，得到简化形式的回归模型如下：
Y1t=6+8X1t
Y2t=4+12X1t
第5题
为了确定影响空调价格的因素，拉奇福德(B.T.Ratchford)根据19个样本数据得到如下回归结果：
Yi=-68.236+0.023X2i+19.729X3i+7.653X4iR2=0.84
se= (0.005) (8.992) (3.082)
其中，Y——空调价格(美元)；X2——空调的BTU比率；X3——能量效率；X4——设定数；se——标准误。
第7题
对于人均存款与人均收入之间的关系式St=α+βYt+μt，使用美国36年的年度数据，得到如下估计模型(括号内为标准差)：
=384.105+0.067Y_t
(151.105)(0.011)
R2=0.538
第8题
A.方程中参数估计的方法不同
B.方程中参数的数值不同
C.参数表示的实际意义不同
D.估计标准误的计算方法不同
E.估计标准误的数值不同
