Hive不适用于以下哪个场景?()
A.非实时分析,例如日志分析,统计分析
B.数据挖掘,例如用户行为分析,兴趣分析,区域展示
C.数据汇总,例如每天,每用户点击数,点击排行
D.实时在线数据分析
A.非实时分析,例如日志分析,统计分析
B.数据挖掘,例如用户行为分析,兴趣分析,区域展示
C.数据汇总,例如每天,每用户点击数,点击排行
D.实时在线数据分析
第1题
A.实时的在线数据分析
B.数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)
C.数据汇总(每天/每周用户点击数,点击排行)
D.非实时分析(日志分析,统计分析)
第2题
A.实时的实时的在线数据分析
B.数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)
C.数据汇总(每天/每周用户点击数,点击排行)
D.非实时分析(日志分析,统计分析)
第3题
A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下,进行快速的数据分析,并以非常短的延迟返回,才能达到不影响用户体验的目的
B.实时分析采用的架构包括,使用传统关系数据库的并行处理集群,或者采用实时计算架构,例如开源数据分析平台Storm
C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用,例如机器学习,统计分析和推荐算法
D.离线分析的技术框架相对成熟,常用的分析框架是:HDFS做存储,MapReduce做计算框架,Hive作为数据仓库
第4题
A.电子商务网站的在线交易
B.PB级离线日志分析
C.基于海量数据的用户特征和兴趣挖掘
D.大型互联网企业的数据仓库和BI分析
第6题
A.交互式查询:基于海量数据的透视分析,用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作,了解数据集细节
B.机器学习:监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SVM等
C.文本统计分析:比如词频TFIDF分析;学术论文、专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析;分析和挖掘用户在web上的访问、购物行为特征,分析用户访问行为
第7题
A.网页追踪:实时处理网站活动,实时监控和离线统计分析信息流
B.日志聚合:非常适用于日志聚合场景,多台服务器可以将操作日志批量、异步发送到集群中
C.大数据场景:能够很好地支持离线数据、流式数据的处理,并能够方便地进行数据聚合、分析等操作
D.低功耗、网络吞吐有限、网络质量差的IOT场景下