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[单选题]

实际工程中约束问题的最优值f（X*）不一定是目标函数的自然最小值，但它却是（）的最小值。

A.函数可行域内

B.约束条件限定下

C.约束条件限定的可行域内

D.转化为无约束下

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发布时间：2021-07-21

更多“实际工程中约束问题的最优值f（X*）不一定是目标函数的自然最小值，但它却是（）的最小值。”相关的问题

第1题

以下对约束问题的最优值f（X*）叙述正确的是（）。

A.不定是目标函数的自然最小值

B.一定是目标函数的自然最小值

C.是在约束条件限定下的最小值

D.是在约束条件限定的可行域内的最小值

E.是目标函数可行域内的最小值

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第2题

已知可行域是

的内部及其边界，

的顶点坐标分别为

，若目标函数

取得最小值时的最优解有无穷多个，则实数

的值为（）

A．

B．

C．

D．

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第3题

线性规划问题的特点是()。

A.变量数无约束

B.1个及以上的线性目标函数

C.线性约束均为等式

D.约束条件限制为实际的资源投入量

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第4题

线性规划问题标准型中，使目标函数达到最小值的可行解称为最优解。（)

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第5题

（理）函数

的最小值= .

（文）变量，满足约束条件：，则目标函数的最小值为 .

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第6题

以1．4题(1)为例，具体说明当目标函数中变量的系数怎样改变时，使满足约束条件的可行域的每一个顶点，都有可能使目标函数值达到最优。

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第7题

在任何一次迭代计算过程中，当起步点和搜索方向确定后，求系统目标函数的极小值关键就在于求出（）的最优值问题。

A.约束

B.等值线

C.步长

D.可行域

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第8题

以max z=2x1 ＋x23x1 ＋5x2≤156x1 ＋2x2≤24X1,x2 ≥0为例用图解法，具体说明当目标函数中变量的系数怎样改变时，使满足约束条件的可行域的每一个顶点，都有可能使目标函数值达到最优。

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第9题

如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在某集合中进行搜索即可得到最优解。这个集合是()

A.基

B.基本解

C.基可行解

D.可行域

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