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[单选题]

确定用于在k均值算法中找到最佳聚类的最佳方法（)

A.Euclideanmethod

B.Manhattanmethod

C.Elbowmethod

D.Silhouettemethod

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发布时间：2021-12-18

更多“确定用于在k均值算法中找到最佳聚类的最佳方法()”相关的问题

第1题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有（)。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第2题

动态聚类的算法（K-均值算法）

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第3题

k均值算法在运行时，下列哪个条件满足，都将终止迭代（)

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

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第4题

K均值法属于聚类方法的哪种分类？（)

A.基于划分

B.基于层次

C.基于密度

D.基于网格

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第5题

下列哪些属于基于层次的聚类方法（)。

A.CURE

B.Chameleon

C.BIRCH

D.k中心点算法

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第6题

K均值聚类，每一轮迭代，都会带来各类别中心点的变化。（)

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第7题

什么是丙类谐振功率放大器的最佳负载电阻？怎样确定最佳负载电阻？

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第8题

修改快速排序算法，在一个有n个数的未排序的数组中找到第k个最小值（k≤n)。算法在平均情况下应当需要O（n)时间。

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第9题

K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的（）

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第10题

K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？（）

A.聚类出指定个数的类

B.迭代次数达到约束值

C.满足了送代收敛准则

D.运行时间达到约束值

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