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[单选题]

()是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关。

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

答案
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更多“()是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内”相关的问题

第1题

主成分分析法找出的几个综合指标,反映了原始变量的所有信息。()
主成分分析法找出的几个综合指标,反映了原始变量的所有信息。( )
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第2题

主成分分析的应用不包括()。

A. 降低所研究的数据空间的维数

B. 通过主成分分析法构造回归模型

C. 通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系

D. 对样本进行分类

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第3题

回归分析是处理变量间()关系的一种数理统计方法,若两个变量(或多个变量)间具有线性关系。则相应的回归分析为(),就称相应的回归分析为()。

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第4题

()是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

A.指数分析

B.回归分析

C.预测分析

D.主成分分析

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第5题

()是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量相关性的统计分析方法,包括变量之间是否存在依存关系,存在什么样的依存方向等等。

A.判别分析

B.主成分分析

C.回归分析

D.相关分析

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第6题

相关分析与回归分析的一个重要区别是()

A.前者研究变量之间的关系程度,后者研究变量间的变动关系,并用方程式表示

B.前者研究变量之间的变动关系,后者研究变量间的密切程度

C.两者都研究变量间的变动关系

D.两者都不研究变量间的变动关系

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第7题

估计分类型应变量与自变量之间的关系,可用()A.简单线性回归分析 B.多元线性回归分析 C.主
估计分类型应变量与自变量之间的关系,可用()

A.简单线性回归分析

B.多元线性回归分析

C.主成分分析

D.简单相关分析

E.LOGISTIC回归分析

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第8题

主成分分析的功能有哪些()

A.降维

B.综合评价

C.构造主成分回归

D.进行聚类分析

E.对变量进行分类

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第9题

相关分析与回归分析的一个重要区别是()

A.前者研究变量之间关系的密切程度,后者研究变量间的变动关系,并用方程式表示

B.前者研究变量之间的变动关系,后者研究变量间关系的密切程度

C.两者都研究变量间的变动关系

D.两者都不研究变量间的变动关系

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