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[单选题]

一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测，分析评价预测值⑤估计参数，建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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发布时间：2021-07-21

更多“一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进”相关的问题

第1题

如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第2题

回归分析具有比较严密的理论基础和成熟的计算分析方法,其基本步骤包括:①确定因变量与自变量②建立回归预测模型③利用回归预测进行预测，分析评价预测④判断变量之间是否存在有相关关系⑤对回归预测模型进行评价;其正确的排序是()。

A.③①④②⑤

B.①③④②⑤

C.③①②④⑤

D.④①②⑤③

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第3题

以下关于一元线性回归叙述正确的有（)？

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

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第4题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )

A.判定系数R₂

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

E.因变量和自变量

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第5题

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。

A.参数计算的过程一样

B.方程的自变量数量一样

C.统计检验的复杂程度一致

D.预测步骤基本相同

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第6题

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个( )。

A.判定系数R²

B.估计标准误

C.因变量

D.自变量

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第7题

一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。

A.因变量

B.自变量

C.相关系数r

D.判定系数r²

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第8题

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

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第9题

多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。

A.预测步骤基本相同

B.方程的自变量数量一样

C.参数计算的过程一样

D.统计检验的复杂程度一致

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