针对不同的应用场景,大数据计算框架主要包括()。
A.针对历史静态数据的批处理框架
B.针对快速流式数据的处理框架
C.针对交互式计算的处理框架
D.混合处理框架Lambda
A.针对历史静态数据的批处理框架
B.针对快速流式数据的处理框架
C.针对交互式计算的处理框架
D.混合处理框架Lambda
第1题
A.大容量数据传输
B.安全和数据保护
C.实时计算、渲染和分析的实时处理
D.超低时延(通常小于10毫秒的往返时间)
第2题
A.与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合
B.针对制造业的大数据解决方案不断升级,助力智能制造
C.大数据场景化应用助力大数据应用市场规模发展升级
D.大数据迅速增长助力有效信息挖掘
第3题
A.海量数据的存储要考虑不同的数据格式、数据体量和访问要求。存储策略的选择要重点考虑性价比。
B.计算密集型:南北向高带宽
C.存储密集型的典型应用场景包括:实时数据处理,科学计算
D.计算存储双密集型:东西向和南北向均要求高带宽
第9题
第10题
A. “数字化艺术品显示系统的应用环境、框架和元数据”
B. “数字化艺术品显示系统的技术支持、框架和元数据”
C. “数字化艺术品显示系统的应用场景、框架和元数据”
D. “数字化艺术品显示系统的应用场景、框架和云计算”