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[单选题]

以下哪个不是典型的分类方法（)？

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

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发布时间：2021-10-27

更多“以下哪个不是典型的分类方法()?”相关的问题

第1题

以下方法中,可以解决分类问题的方法包括（）

A.决策树

B.贝叶斯

C.人工神经网络

D.支持向量机

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第2题

基于概率论的分类方法是哪个（)。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第3题

以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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第4题

哪些分类模型算法可以用于垃圾邮件的分类和判断（)

A.贝叶斯判别

B.随机森林

C.决策树

D.Apriori

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第5题

()的核心思想是将统计学习理论的结构风险最小化原则引入分类问题的求解。

A.神经网络

B.贝叶斯网络

C.支持向量机

D.聚类

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第6题

以下不是医疗决策支持系统采用的基本的方法的是 ()

A.统计性方法

B.逻辑学方法

C.人工智能和专家系统

D.人工神经网络

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第7题

贝叶斯纳什均衡与完美贝叶斯均衡是什么关系？静态贝叶斯博弈分析中为什么要引进贝叶斯纳什均衡概念？

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第8题

用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第9题

以下属于结构式观察的范例的是()。

A.贝尔斯观察

B.贝叶斯观察

C.贝尔观察

D.贝斯观察

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第10题

日本五代计算机泡沫关注的核心问题是()。

A.人工神经元网络

B.符号AI

C.贝叶斯网络

D.自然语言处理

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