题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
数据清理中,处理缺失值的方法有
A.固定值填充
B.删除包含缺失数据的记录
C.平均值填充
D.邻近值填充
答案
查看答案
重要提示：请勿将账号共享给其他人使用，违者账号将被封禁！
查看《购买须知》>>>
请输入或粘贴题目内容
搜题
拍照、语音搜题，请扫码下载APP
题目内容
（请给出正确答案）
A.固定值填充
B.删除包含缺失数据的记录
C.平均值填充
D.邻近值填充
答案
更多“数据清理中,处理缺失值的方法有”相关的问题
第2题
A.直接删除
B.使用属性的平均值填充空缺值
C.使用一个全局常量填充空缺值
D.使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值
第5题
A. 将有缺失的个案整个删除
B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值
C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值
D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响
第7题
A.用一个样本统计量的值代替缺失值
B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
C.将有缺失值的记录删除，不过可能会导致样本量的减少
D.将有缺失值的记录保留，仅在相应的分析中做必要的排除
第8题
import pandas as pd
stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)
stock=stock.dropna()
其中dropna表示什么作用？（）
A.删除数据中的缺失值
B.将数据中的缺失值改为零
C.将数据中的缺失值改为1
D.计算数据中缺失值的个数
第9题
A．位填充
B．字符填充
C．对字符数据使用字符填充，对非字符数据使用位填充
D．对字符数据使用位填充，对非字符数据使用字符填充
