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[多选题]

基于训练样本标签类别的机器学习方法可分为()

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.主动学习

答案
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更多“基于训练样本标签类别的机器学习方法可分为()”相关的问题

第1题

从训练样本中是否含有标注好的目标变量,可以将机器学习分为()。

A.监督学习

B.非监督学习

C.深度学习

D.强化学习

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第2题

机器学习包括()

A.监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.强化学习

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第3题

深度学习与强化学习的区别有哪些?()

A.深度学习的训练样本是有标签的,而强化学习没有

B.深度学习的学习过程是静态的,而强化学习是动态的

C.深度学习解决的更多是感知问题,强化学习解决的主要是决策问题

D.深度学习部分有有监督学习和无监督学习之分,强化学习无此分类

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第4题

有特征,无标签的机器学习是()

A.监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第5题

现在机器学习的方法有()。

A.深度学习

B.监督/半监督学习

C.实践学习

D.强化学习

E.无监督学习

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第6题

请问通常机器学习的不包含以下哪个呢?()

A.无监督学习

B.监督学习

C.强化学习

D.分类学习

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第7题

基于学习方法演化的机器学习分类包括()

A.迁移学习

B.主动学习

C.演化学习

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第8题

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

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第9题

机器学习不包括()。

A.监督学习

B.强化学习

C.非监督学习

D.群体学习

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第10题

下面关于机器学习的说法中,正确的有()。

A.监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别,再对分类算法进行训练,最后得到可以使用的分类器

B.按照不同的学习理论划分,机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型

C.有监督学习的数据集有标签,无监督相比于有监督,没有训练过程,而是直接拿数据进行建模分析

D.在实际应用中,机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主

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