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[单选题]

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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发布时间：2021-07-21

更多“根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（)。A.网站数量B.网络深度C.网络结构D.网络主”相关的问题

第1题

根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第2题

根据本讲，深度学习的主要过程包括（)。

A.选择适合问题的网络结构

B.选择适合网络结构的问题

C.用大量数据训练网络

D.对权重初始化

E.优化网络

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第3题

为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。

A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第4题

根据本讲，基于深度学习的AlphaGo主要采用策略网络、价值网络、蒙特卡洛树搜索关键技术。()

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第5题

根据本课程，深度学习的主要过程包括（)。

A.选择适合问题的网络结构

B.选择适合网络结构的问题

C.用大量数据训练网络

D.对权重初始化

E.优化网络

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第6题

根据本讲，基于深度学习的AlphaGo主要采用哪些关键技术()。

A.行为网络

B.策略网络

C.视觉网络

D.价值网络

E.蒙特卡洛树搜索

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第7题

根据本讲,经济的深度全球化推动产业链向（)发展。

A.分散化

B.网络式

C.单点式

D.区域化

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第8题

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热点。（)

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第9题

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。()

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