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[主观题]

通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识，进行预测。（)

通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识，进行预测。()

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发布时间：2021-07-21

更多“通过对大数据进行数据挖掘分析可以获得潜在隐含的知识，进行预测。（)”相关的问题

第1题

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。()

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第2题

下列对直接数据挖掘和间接数据挖掘描述正确的是()。

A.分类和预言属于间接数据挖掘

B.聚集和估值属于直接数据挖掘

C.间接数据挖掘用模型对特定的变量进行描述

D.直接数据挖掘利用可用的数据建立一个模型,然后再对一个特定的变量进行描述

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第3题

大数据的商业价值挖掘方法主要体现在（)等方面。

A.对顾客的群体细分

B.通过群体细分来进行定向服务

C.通过模拟实境来降低成本，提高投入回报率

D.数据存储空间出租

E.管理客户关系

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第4题

通过数据挖掘所发现的知识应该是放之四海而皆准的知识。()

通过数据挖掘所发现的知识应该是放之四海而皆准的知识。( )

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第5题

大数据发展的四大要素：（)。

A.不同参与主体产生的海量数据信息

B.支撑大数据存储和运算的IT基础设施

C.实时处理数据的能力

D.满足日常业务分析的需要

E.挖掘大数据潜在价值

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第6题

数据挖掘是从大量数据中发现隐含的信息和知识的过程，属于()

A、监督学习法

B、主动分析法

C、被动分析法

D、无监督学习法

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第7题

大数据的价值不在大，而在与挖掘和预测的能力。（)

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第8题

下列有关大数据营销说法正确的有（)。

A.通过对大数据的挖掘与分析，能够帮助企业发掘用户消费偏好

B.大数据主要包括数字型等结构化的数据，文本、视频等非结构化信息不属于大数据的范畴

C.大数据营销既能帮助企业实现渠道优化，也能促进企业营销信息精准推送

D.随着大数据技术的发展，通过大数据分析能够获知用户的行为倾向、消费偏好，使得通过E-mail进行高针对性的精准营销成为可能

E.大数据营销的方式非常广泛，无需与移动互联网结合

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第9题

（)是指对数据源进行清洗、裁剪，并共享多样化数据来加快数据分析。

A.数据挖掘

B.数据抽取

C.数据整合

D.数据加载

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