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[单选题]

与逻辑回归分类器相比，决策树的最大弱点是什么？（)

A.决策树更有可能过拟合数据

B.决策树更有可能不合适数据

C.决策树不假定输入要素的独立性

D.没有提及

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发布时间：2021-12-18

更多“与逻辑回归分类器相比，决策树的最大弱点是什么?()”相关的问题

第1题

下面哪种算法防过拟合的能力相对较好（)

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第2题

以下关于决策树的说法正确的是（）

A.决策树越复杂，分类能力越强

B.在性能相同的情况下，通常选择能充分利用各种属性的决策树

C.对于某一个数据集，只有一个决策树可以将其完美分开

D.对于某一个数据集，可以生成多个决策树

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第3题

决策树和决策表用来描述( )。

A.逻辑判断功能

B.决策过程

C.数据流程

D.功能关系

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第4题

剪枝是决策树对付“过拟合”的主要手段!（）

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第5题

以下有关随机森林算法的说法正确的是()

A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。

B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。

C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。

D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。

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第6题

决策树是（)的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第7题

决策树有一个明显的优势,就是容易转换成（）

A.分类规则

B.分类结果

C.分类预测

D.分类数据

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第8题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（)

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第9题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是（)

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第10题

分类与回归树（ClassificationAndRegressionTree)是一种（)

A.最小生成树

B.无向图

C.有向图

D.决策树

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