题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
4 没有截距项的一元回归模型 Yi=β1Xi+μi 称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明:
4 没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明:
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4 没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明:
第1题
没有截距项的一元回归模型
Yi=β1Xi+μi
称之为过原点回归(regression through the origin)。试证明:
第3题
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
第4题
通过原点的一元线性回归模型为
y=x+ε,ε~N(0,σ2).试由独立样本观测值(xi,yi)(i=1,2,…,n),采用最小二乘法估计,
第5题
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
第6题
A.正态分布且均值为β0+β1Xi
B.F分布且均值为β0+β1Xi
C.t分布且均值为β0+β1Xi
D.正态分布且均值为0
第9题
A.1.270
B.1.324
C.1.613
D.1.753