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[单选题]

关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。

A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象

B.K均值使用簇的基本原型概念,而DBSCAN使用基于密度的概念

C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D.K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但DBSCAN会合并有重叠的簇

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更多“关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。”相关的问题

第1题

常用的聚类分析算法不包含()。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第2题

利用2001年全国31个省市种类小康和现代化指数的数据,对地区进行聚类分析。试将31个省市聚类成2个类别(发达与非发达),采用哪种聚类方法比较好()。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第3题

DBSCAN算法会删掉它认为是噪声点的数据点。()
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第4题

以下哪种聚类算法需要预先指定簇数?()

A.层次聚类

B.k-meansclustering

C.DBSCAN

D.Markovclusteringalgorithm

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第5题

下面哪些是属于基于密度的聚类算法(Density-basedMethod)?()

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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第6题

DBSCAN算法会把包括噪声点的所有点划分到各自的簇中。()
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第7题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()?

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第8题

类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

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第9题

关于中位数与均值的关系,以下说法正确的是?()
关于中位数与均值的关系,以下说法正确的是?()

A.不管数据服从哪种分布,中位数和均值都不可能相同

B.中位数一般大于均值

C.中位数一般小于均值

D.均值对异常值比中位数更敏感

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第10题

DBSCAN算法对异常值敏感,因此要在聚类前进行异常值分析()
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第11题

一般来讲,当存在噪声和离群点时,K中心点方法比K均值方法更鲁棒,因为中心点不像均值那样容易受离群点或其他极端值影响。()
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