A.数学算法
B.解决方案
C.人工智能
D.数据挖掘
第1题
A.算法
B.程序
C.数据
D.传感器
第2题
A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的
B.统计还不能够支持数据挖掘
C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分
第3题
A.聚集
B.数据
C.算力
D.算法
E.场景
第4题
A.特征
C.类别
D.模型
第5题
A、算法、算力、数据、场景
B、算法、数据、场景
第6题
A.自开发
E.自适应
第7题
A.一种分类决策树算法
B.核心算法是ID3
C.在树构造过程中进行剪枝
D.不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因此算法效率高
第8题
A.数据资源
B.运算能力
C.核心算法
D.技术突破
E.网络提升
第9题
A算法
B计算能力
C数据
D运算速度
第10题
A.人工智能的目的是让机器像人一样去处理工作
B.机器学习是运用算法来分析数据,从中学习、测定或预测现实世界的事件
C.深度学习是人工神经网络的一种技术实现
D.人工智能的核心是数据、基础是算法、本质是计算
第11题
A.模式识别
B.机器学习
C.数据挖掘
D.智能算法
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