数据产生和更新的频率,也是衡量大数据的一个重要特征。在下列选项中,()这一特征
A.在大数据环境中,数据产生得很快,在极短的时间内就能聚集起大量的数据集
B.从企业的角度来说,数据的速率代表数据从进入企业边缘到能够马上进行处理的时间
C.处理快速的数据输入流,需要企业设计出弹性的数据处理方案,同时也需要强大的数据存储能力
D.A
B.C选项以及有效处理大数据需要在数据变化的过程中对它的数量和种类执行分析,而不只是在它静止后执行分析
A.在大数据环境中,数据产生得很快,在极短的时间内就能聚集起大量的数据集
B.从企业的角度来说,数据的速率代表数据从进入企业边缘到能够马上进行处理的时间
C.处理快速的数据输入流,需要企业设计出弹性的数据处理方案,同时也需要强大的数据存储能力
D.A
B.C选项以及有效处理大数据需要在数据变化的过程中对它的数量和种类执行分析,而不只是在它静止后执行分析
第1题
第2题
A.一定时间内处理数据的性质与数量
B.无限时间内处理数据的能力
C.对无故障处理大量数据的能力
D.对数据批处理和事务处理的互换能力
第3题
A.在传统的数据处理流程中,存储的数据是旧的
B.在传统的数据处理流程中,需要用户主动发出查询来获取结果
C.传统的数据处理流程,需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中
D.流计算的处理流程一般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务
第4题
A.人们处理的数据从样本数据变成全部数据
B.由于是全样本数据,人们不得不接受数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;
C.人类通过对大数据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相互联系。
D.社交网络数据成为数据分析主流
第8题
A、大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力,对海量数据进行灵活分析
B、大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具,可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去
C、大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理
D、大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析,如聚类、分类、回归、主成分分析等