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[判断题]

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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发布时间：2021-07-21

更多“数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。()”相关的问题

第1题

建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（)

A.建模描述

B.根据内容检索

C.寻找模式和规则

D.预测建模

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第2题

《经济管理中的计算机应用》课程教材各章讲授主要内容:投资决策模型、成本决策模型、数据的时间序列预测与回归分析、数据库查询及分类汇总分析、最优化模型。QUERY技术属于下列（）范畴

A.投资决策模型

B.数据的时间序列预测与回归分析

C.最优化模型

D.数据库查询及分类汇总分析

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第3题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（)

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第4题

根据所采用的数学模型的差别，定量预测方法又可分为（）等。

A.递推型模型

B.间断型模型

C.连续型模型

D.确定性模型

E.统计学模型

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第5题

时间序列分解较常用的模型有______。

A.加法模型

B.乘法模型

C.多项式模型

D.指数模型

E.直线模型

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第6题

（)输出的结果是系列规则及相关的评价指标。

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联算法

D.序列算法

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第7题

时间序列分解常用的模型有哪些？简述乘法模型分解的基本步骤。

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第8题

聚类是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。（)

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第9题

数据挖掘主要注重解决分类、聚类、关联和定量定性预测等问题，其重点不是寻找未知的模式与规律。（)

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