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[单选题]

下面对回归和分类的描述不正确的是（)。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

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发布时间：2022-02-04

更多“下面对回归和分类的描述不正确的是()。”相关的问题

第1题

下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型（multi-nominal logistic model)描述不正确的是（)。

A.两者都是监督学习的方法

B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数

C.两者都可被用来完成多类分类任务

D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习

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第2题

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

A、给定标签

B、离散

C、分类

D、回归

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第3题

预测明天晚上某个特定时间是否下雨是一种（)问题。

A.分类

B.回归

C.无监督学习

D.上述都不对

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第4题

回归和分类都是有监督的学习问题，都有可能发生过拟合（）

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第5题

下列哪个描述是正确的？（)

A.回归和聚类都是有指导的学习

B.回归和聚类都是无指导的学习

C.回归是有指导的学习，聚类是无指导的学习

D.回归是无指导的学习，聚类是有指导的学习

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第6题

下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（)。

A.都是深度学习的学习算法

B.都不需要标注信息

C.都需要标注数据

D.都是人工智能的学习算法

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第7题

下面哪一种机器人学习方法没有利用标注数据（)

A.有监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.回归分析

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第8题

下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（)。

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第9题

逻辑斯蒂回归模型（logistic regression)属于（)。

A.无监督学习

B.以上都不是

C.监督学习

D.半监督学习

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第10题

分类被称为无监督的学习，聚类被称为有监督的学习。（)

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第11题

机器学习中的多元线性回归与Logistic回归分析都属于有监督学习算法。（)

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