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[判断题]

k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。（)

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发布时间：2022-03-13

更多“k-均值聚类算法的聚类目标是使准则函数取得最小值。()”相关的问题

第1题

k均值聚类算法的准则函数是（)

A.误差平方和函数

B.误差均值函数

C.误差和函数

D.误差平方差函数

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足（)？

A.需要事先确定聚类数目

B.需要初始化聚类质心

C.算法迭代执行

D.K均值聚类是无监督聚类

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第3题

常用的聚类分析算法不包含（)。

A.系统聚类

B.K均值聚类

C.线性聚类

D.DBSCAN

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第4题

K-均值算法是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动的确定。（)

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第5题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有（)。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第6题

如下哪个算法不属于聚类算法？（）

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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第7题

K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的（）

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第8题

K均值聚类，每一轮迭代，都会带来各类别中心点的变化。（)

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第9题

动态聚类的算法（K-均值算法）

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第10题

在模糊k-均值聚类算法中模糊度控制权重m常取为1。（)

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第11题

K均值聚类迭代结束的条件有哪几种？（）

A.聚类出指定个数的类

B.迭代次数达到约束值

C.满足了送代收敛准则

D.运行时间达到约束值

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