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题目内容
（请给出正确答案）
A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
答案
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第1题
A．如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B．如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差
C．如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D．如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
第2题
A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、II
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第5题
()。
A．可剔除变量个数对拟合优度的影响
B．
是判断模型质量的惟一标准
C．与残差平方和成正比
D．与残差平方和成反比
E．如果增加的解释变量没有解释能力，
有较大幅度的下降
第8题
A.完全共线性下参数估计量不存在
B.参数估计量不具有有效性
C.近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
D.参数估计量经济含义不合理
E.变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
第9题
A.在程序化交易模型的参数优化过程中，如果附近参数系统的性能远差于最优参数的性能，可能就存在参数孤岛效应
B.模型设计者可以找到模型历史表现最好的参数，但这个参数在未来模型应用中可能会带来大幅亏损。
C.如果模型的交易次数较少，找到的最佳参数点往往存在参数孤岛效应
D.如果模型的交易次数较多，存在参数高原的几率就较大
