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[判断题]

BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。（)

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发布时间：2022-01-06

更多“BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络。()”相关的问题

第1题

神经网络的构成要素不包括（)。

A.全局偏差值

B.决策

C.深度值

D.输入样本

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第2题

神经网络既善于隐式表达知识,又具有很强的逼近非线性函数的能力。（）

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第3题

卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（)。

A.隐式学习，避免了显式的特征抽取

B.平移不变性

C.权值共享

D.鲁棒性强

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第4题

聚合函数COUNT用于（）

A.计算元组个数

B.计算属性的个数

C.对一列中的非空值计算个数

D.对一列中非空值和空值计算个数

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第5题

混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

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