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数据清洗指发现并纠正数据文件中可识别的错误的多道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。（)
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更多“数据清洗指发现并纠正数据文件中可识别的错误的多道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。()”相关的问题
第5题
A. 将有缺失的个案整个删除
B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值
C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值
D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响
第9题
import pandas as pd
stock=pd.read_excel('DaPy_data.xlsx','Stock',index_col=0)
stock=stock.dropna()
其中dropna表示什么作用？（）
A.删除数据中的缺失值
B.将数据中的缺失值改为零
C.将数据中的缺失值改为1
D.计算数据中缺失值的个数
