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[单选题]

类神经网络描述不正确的是()。

A.模仿生物神经网络,用大量人工神经元模拟

B.有记忆、学习、容错能力

C.预测根据明确

D.对真实数据的预测准确性差

答案
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更多“类神经网络描述不正确的是( )。”相关的问题

第1题

神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联,构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。()
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第2题

人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。()
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第3题

连接模型是一种模范动物神经网络行为特征的数学模型,又称为()

A.人工神经网络

B.神经元

C.神经识别

D.机器模拟

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第4题

关于人工神经网络(Artificial Neural Networks),下列叙述正确的是()。
A.1957年,美国年轻的心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出感知机(Perceptron)理论,模拟人类感知能力,在康奈尔航空实验室建立了一个人工神经网络

B.1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了人工智能领域的开篇之作《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型

C.人工神经网络由大量节点(或称神经元)之间相互联接构成,试图模仿大脑神经元之间传递、处理信息的模式

D.加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton)最早提出人工神经网络的概念,被称为“神经网络之父”“深度学习鼻祖”,2018年获得图灵奖

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第5题

人工神经网络是一种进行分布式并行信息处理的算法数学模型,可以模仿人类的()

A.大脑活动

B.神经元

C.思维

D.精神世界

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第6题

神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。()
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第7题

决定人工神经网络性能的三大要素是()。

A.神经元的特性

B.神经元个数

C.神经元之间的连接形式,即拓扑结构

D.学习规则

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第8题

下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中,错误的是()。

A.关于神经网络,著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念

B.MP模型的提出标志着神经计算时代的开始

C.人工神经网络的基本模型有:单层前向神经网络和隐层前向神经网络

D.人脑神经系统的基本单元是神经元,一般所说的神经元是双极神经元,由细胞体、一个轴突和若干树突组成

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第9题

已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()

A.加入更多层,使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第10题

下列关于神经元、神经网络的说法中,错误的是()。
下列关于神经元、神经网络的说法中,错误的是()。

A、生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成,其中,突起可以分为树突和轴突

B、人工神经元基本模型模拟的是生物神经元,包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分

C、世界上第一个神经元的数学模型为MP模型

D、人工神经网络只有线性函数部分

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第11题

关于人工神经网络算法的优点,下列说法错误的是?()

A.易于理解和解释,可以可视化分析,可观察学习过程,容易提取出规则

B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强

C.具备联想记忆的功能,能充分逼近复杂的非线性关系

D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力

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