K 均值算法把簇的形心定义成簇内点的均值。（)

第1题

初始化采用随机分配的K均值算法，下面哪个顺序是正确的()。①指定簇的数目;②随机分配簇的质心;③将每个数据点分配给最近的簇质心;④将每个点重新分配给最近的簇质心;⑤重新计算簇的质心;

A.①②③⑤④

B.①③②④⑤

C.②①③④⑤

D.以上都不是

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第2题

在基本K均值算法里,当邻近度函数采用()的时候,合适的质心是簇中各点的中位数。

A.曼哈顿距离

B.平方欧几里德距离

C.余弦距离

D.Bregman散度

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第3题

在聚类分析当中簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越差。（)

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第4题

抽象类是在类的基础上进一步抽象，它定义了某一簇类的共有方法，描述了这一簇类的公有接口。()

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第5题

以下哪个是聚类分析的典型算法（)

A.Apriori算法

B.SVM算法

C.K均值算法

D.KNN算法

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第6题

抽象类主要用来进行系统的设计，它的定义往往出现在某一簇类的定义之前，提前描述其它几个类的共同公有成员函数，它是这一簇类的基类。()

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第7题

以下关于炉温5分钟均值计算说法错误的是（）

A．每个断面的均值是根据中位数算法计算的

B．5分钟均值是根据自然5分钟内的上、中、下断面均值求得平均值

C．炉膛测点温度上传间隔时间不能大于5分钟

D．如果自然5分钟内缺失3条数据，但是5分钟均值正常，就可以不用标记

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第8题

K均值聚类，每一轮迭代，都会带来各类别中心点的变化。（)

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第9题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（)

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第10题

AGNES算法步骤正确的是()。①将每个样本特征向量作为一个初始簇;②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇;③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量;④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。

A.①②③④

B.①②④③

C.①④③②

D.①④②③

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