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[多选题]

SparkStreaming的特点有（)。

A.单极性

B.可伸缩

C.高吞吐量

D.容错能力强

答案

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发布时间：2022-04-01

更多“SparkStreaming的特点有()。”相关的问题

第1题

Kafka的技术特点包括（)。

A.高吞吐量、低延迟

B.持久性、可靠性

C.容错性

D.高并发

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第2题

CJ一6型井深测试仪具有（)特点。

A.容量大、显示直观

B.操作简单、容错能力强

C.自动程度高，操作简便

D.功能多、省电、自动显示

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第3题

下列哪一项不属于HDFS相对于分布式系统而言特有的特性（)

A.高容错

B.大文件存储

C.大量的随机读应用

D.高吞吐量

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第4题

Hive的主要特点：（）

A．可伸缩

B．高容错

C．类SQL语言

D．批处理

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第5题

以下关于Flink关键特性描述不正确的是？（)

A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量

D.checkpoint实现了Fink的容错

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第6题

关于Hive与Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是：（)。

A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低

B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能

C.checkpoint实现了Flink的容错

D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量

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第7题

以下哪一项属于分布式消息队列，既有非常优秀的吞吐量，又有较高的可靠性和扩展性，同时接受SparkStreaming的请求，将流量日志按序发送给SparkStreaming集群()

A.Kafka

B.Zookeeper

C.HIVE

D.Spark

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第8题

使用云/ AWS有四个主要好处？（)

A.弹性，可扩展性，易于访问，有限的存储

B.容错，可扩展性，弹性和高可用性

C.无限存储，有限的计算能力，容错能力和高可用性

D.容错，可扩展性，有时可用，无限存储

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第9题

下列关于SparkStreaming和Streaming比较说法不正确的是？（)

A.SparkStreaming是一个微批处理框架，事件需要积累到一定量时才进行处理

B.Streaming的执行逻辑是即时启动，运行完后再回收

C.SparkStreaming的吞吐量大约是Streaming的25倍

D.SparkStreaming事件处理时延比Streaming更高

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第10题

单片机的特点可归纳为（)。

A.集成度高

B.存储容量大

C.控制功能强

D.价格高

E.外部扩展能力强

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第11题

二维条码特点的描述中，正确的是（)。

A.高密度编码，信息容量大、容错能力强、纠错能力强

B.可以表示声音、签字、指纹、掌纹信息

C.可以表示多种语言文字

D.可以表示视频信息

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