题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
人工神经网络中的神经元是（）。
A.权重
B.激活函数的选择
C.目标函数的输出结果
D.输入信息与权重的计算结果
答案
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题目内容
（请给出正确答案）
A.权重
B.激活函数的选择
C.目标函数的输出结果
D.输入信息与权重的计算结果
答案
更多“人工神经网络中的神经元是（）。”相关的问题
第1题
A.神经网络神经元的输出都是传给其他神经元，不能再反馈回来
B.神经网络的训练主要是针对神经元之间的权重和神经元的偏置进行一定的调整，使得代价函数极小化
C.均方差损失函数是神经网络常用的一种代价函数(损失函数)
D.神经网络不同层次的神经元可以使用不同的激活函数
第2题
A.神经网络可以实现线性分类
B.神经网络可以实现非线性分类
C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]
D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同
第3题
A.神经元感知器是一种简单的前馈式神经网络
B.神经元感知器可以接收n个输入，对应n个权重值
C.神经元感知器接收的n个输入对应n个偏置值
D.神经元感知器经过激活函数变换后输出结果
第5题
A.生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突
B.人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分
C.世界上第一个神经元的数学模型为MP模型
D.人工神经网络只有线性函数部分
第6题
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定
第7题
A.32
B.643
C.96
D.48
第8题
A.同一层神经元之间的连接权重
B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
C.神经元和神经元之间连接有无
D.输入数据大小
第9题
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
