算法模型看起来像一棵倒立的树,数据沿着树根输入,再从叶子节点输出,中间的分支要根据不同特征的信息进行判断,决定该向左走还是向右走,这种算法称为()。
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
B、决策树
A.KNN
B.决策树
C.遗传算法
D.A*算法
B、决策树
第1题
A.A*算法
B.决策树
C.KNN
D.遗传算法
第2题
①设计一个算法求T的最小顶点集S,使T/S是d森林(从叶向根移动).
②分析算法的正确性和计算复杂性.
③设T中有n个顶点,则算法的计算时间复杂性应为O(n)
算法设计:对于给定的带权树,计算最小分离集S.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示给定的带权树有n个项点,编号为1,2,...,n.编号为1的顶点是树根.接下来的n行中,第计1行描述与i个项点相关联的边的信息.每行的第1个正整数k表示与该项点相关联的边数.其后2k个数中,每2个数表示1条边.第1个数是与该顶点相关联的另一个顶点的编号,第2个数是边权值.k=0,表示相应的结点是叶结点.文件的最后一行是正整数d,表示森林中所有树的从根到叶的路长都不超过d.
结果输出:将计算的最小分离集s的顶点数输出到文件output.txt.如果无法得到所要求的d森林则输出“NoSolution!",
第3题
问题描述:给定一棵有向树T,树T中每个顶点u都有一个权w(u),树的每条边(u,v)也都有一个非负边长d(u,v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).
每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构所需付出的服务转移费用为w(u).d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.
算法设计:对于给定的有向树T,计算在树T中增设k处服务机构的最小服务转移费用.数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数,k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.在接下来的n行中,每行有表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di,分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.
第4题
A.生成树算法的核心是在网络中生成一棵树,然后所有的数据转发都从树根向各个节点转发,这样就不可能发生广播风暴
B.如果网络中有环路,运行生成树算法通过阻塞掉一些链路以消除环路
C.生成树算法中的树根可以人为控制
D.一个局域网中,可能有多棵生成树
第5题
v).有向树T的每个顶点u可以看作客户,其服务需求量为w(u).每条边(u,v)的边长d(u,v)可以看作运输费用.如果在顶点u处未设置服务机构,则将顶点u处的服务需求沿有向树的边(u,v)转移到顶点v处服务机构需付出的服务转移费用为w(u)×d(u,v).树根处已设置了服务机构,现在要在树T中增设k处独立服务机构,使得整棵树T的服务转移费用最小.服务机构的独立性是指任例两个服务机构之间都不存在有向路径.
算法设计:对于给定的有向树T:计算在树T中增设k处独立服务机构的最小服务转移费用.
数据输入:由文件input.txt.给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.n表示有向树T的边数:k是要增设的服务机构数.有向树T的顶点编号为0,1,...,n.根结点编号为0.接下来的n行中,每行存表示有向树T的一条有向边的3个整数.第i+1行的3个整数wi、vi、di分别表示编号为i的顶点的权为wi,相应的有向边为(i,vi),其边长为di.
结果输出:将计算的最小服务转移费用输出到文件output.txt.
第6题
A.基于距离的方法含有一个用于定义分支顺序的中间数据矩阵,而基于字母特征的方法却没有
B.基于距离的方法只应用于DNA的数据,而基于字母特征的方法可以应用于DNA或者蛋白质数据
C.基于距离的方法利用简约算法而基于字符特征的方法却没有
D.基于距离的方泫所产生的进化分支与进化时间长短成比例,而基于字母特征的方法却没有
第7题
一棵共有n个结点的树,其中所有分支结点的度均为K,求该树中叶子结点的个数。【东北大学2000一、3(4分)】
第8题
A.④①③②
B.④③①②
C.③④①②
D.③①②④
第9题
A.常见结构是二叉树
B.基础数据不固定,仅需要数据通过hash运算得到的hash值
C.由上到下逐层计算
D.每个中间节点是根据相邻的两个叶子节点组合计算得出的,而根节点是根据两个中间节点组合计算得出的