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回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。（)
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更多“回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。（)”相关的问题
第2题
A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型
B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计
D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt
E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关
第3题
A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数
D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
第7题
D．W．检验是一种检验序列自相关的方法，应用该方法时需要满足的假定条件是()。
A．解释变量非随机
B．随机干扰项为一阶自回归形式
C．回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量
D．回归模型含有截距项
E．回归模型为一元形式
第8题
A.模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
B.模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
C.随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D.随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
E.以上阐述都正确
第11题
假设决定y的总体模型是
，而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。
回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明
的期望值是
